Spaces · Replication Flows · BW bridge

SAP Datasphere Berater — Daten mit Kontext.

SAP Datasphere ist die Datenplattform von SAP in der Cloud und Nachfolger der SAP Data Warehouse Cloud. Hier entstehen Datenmodelle über S/4HANA, BW und Fremdsysteme, repliziert, föderiert oder beides. Ob Datasphere eigenständig läuft oder als Teil der SAP Business Data Cloud: Die Arbeit bleibt dieselbe. Spaces schneiden, Quellen anbinden, Modelle bauen, die Controlling und Fachbereiche verstehen. qify findet Datasphere-Architekten, Modellierer und Entwickler, die das produktiv umgesetzt haben, als Freelancer oder aus Beratungshäusern.

SAP Datasphere: am 8. März 2023 als nächste Generation der SAP Data Warehouse Cloud vorgestellt
Die Ausgangslage

Warum Unternehmen Datasphere-Experten suchen

Datasphere ist kein BW in der Cloud. Wer aus BW kommt, muss umdenken, wer neu startet, braucht von Anfang an eine saubere Struktur. Für BW/4HANA und die Konvertierung von BW 7.5 siehe unsere Seite SAP BW/BI.

Kopieren oder zugreifen?

Remote Tables lesen Daten direkt im Quellsystem, Replication Flows kopieren sie. Was föderiert bleibt und was repliziert wird, entscheidet über Antwortzeiten, Last auf S/4HANA und den Verbrauch des Tenants.

Spaces ohne Konzept

Spaces trennen Daten, Speicher und Zugriffe je Team. Ohne Konzept entstehen doppelte Modelle, geteilte Objekte, die niemand pflegt, und Kennzahlen, die in jedem Space anders gerechnet werden.

BW-Wissen passt nur zum Teil

Views, Analytic Models und Flows statt InfoProvider und Prozessketten. BW-Berater bringen Modellierungserfahrung mit, aber nicht automatisch Praxis mit dem Data Builder und SQL-Views.

Typische Projektsituationen

Wann Unternehmen bei uns anfragen

Datenschicht für S/4HANA aufbauen

Nach der S/4HANA-Einführung sollen Finanz-, Vertriebs- und Logistikdaten in einem Modell zusammenkommen, angebunden über CDS-Views und Replication Flows und ergänzt um Fremdquellen.

BW-Inhalte weiterverwenden

Bestehende Extraktoren und Modelle sollen mit SAP BW bridge in Datasphere weiterleben oder Schritt für Schritt neu entstehen. Den Weg über die BW private cloud edition beschreibt unsere Seite SAP Business Data Cloud.

SAP-Daten an andere Plattformen geben

SAP-Daten sollen in einen vorhandenen Data Lake oder ein Cloud Data Warehouse fließen, etwa nach Google BigQuery oder Amazon S3. Replication Flows können dorthin schreiben, wenn der Tenant Premium Outbound Integration hat.

Die Architekturfrage

Föderieren, replizieren oder BW bridge?

In den meisten Projekten kommen alle drei Wege vor. Entscheidend ist, welche Daten wohin gehören.

Föderation über Remote Tables

Die Daten bleiben im Quellsystem und werden bei jeder Abfrage gelesen. Das passt für aktuelle Daten mit überschaubarem Volumen. Eine Remote Table lässt sich später auf Replikation umstellen.

Replikation mit Flows

Replication Flows übertragen Daten mit Erst- und Deltaladung nach Datasphere oder an externe Ziele. Transformation Flows und Data Flows bereiten sie auf, Task Chains steuern die Abfolge.

SAP BW bridge

Eine BW-Umgebung in Datasphere für ABAP-basierte Extraktion und Staging, gedacht für bestehende Extraktoren und BW-Objekte. Queries entstehen dort nicht, ausgewertet wird über Datasphere und SAC.

Was wir liefern

Welche Datasphere-Themen wir besetzen

qify vermittelt Architekten, Modellierer, Entwickler und Projektleiter für SAP Datasphere. Diese Themen fallen in Anfragen typischerweise an.

SpacesSpaces & Governance
Struktur und Zugriffe
Schnitt der Spaces, Speicherzuteilung, Data Access Controls, gemeinsam genutzte Objekte, Transport zwischen Tenants.
Data IntegrationDatenintegration
Quellen anbinden
Replication Flows, Transformation Flows, Data Flows, Remote Tables, Task Chains, Anbindung von S/4HANA über CDS-Views.
Data BuilderModellierung
Data Builder
Grafische und SQL-Views, Analytic Models, Hierarchien, Währungsumrechnung, Ablösung von Business-Builder-Modellen.
BW BridgeSAP BW bridge
BW-Bestand nutzen
Extraktion über ODP, Übernahme kompatibler BW-Objekte, Zusammenspiel mit Datasphere-Modellen.
Premium OutboundPremium Outbound
Daten an Dritte
Replication Flows nach Google BigQuery, Amazon S3 und zu anderen Zielen außerhalb von SAP.
SACAnschluss an SAC
Auswertung und Planung
Live-Verbindung zu SAP Analytics Cloud auf Analytic Models, Seamless Planning mit Datenhaltung in Datasphere.
Profile und Rollen

Wen wir für SAP Datasphere besetzen

Je nach Vorhaben brauchen Sie eine dieser Rollen oder ein kleines Team. Wir klären mit Ihnen, welche Kombination passt.

Datenarchitektur
Zielbild
Space-Konzept, Föderation oder Replikation, Rolle von BW bridge und BW, Anbindung von SAC und Fremdplattformen.
Datasphere-Modellierung
Umsetzung
Views, Analytic Models, Hierarchien, Kennzahlenlogik, Abstimmung mit dem Fachbereich.
Datenintegration
Flows und Quellen
Replication und Transformation Flows, CDS-Extraktion aus S/4HANA, Fremdquellen, Task Chains, Monitoring.
Projektleitung
Steuerung
Aufbau oder Umzug der Datenplattform, Priorisierung der Fachbereiche, Abstimmung mit BW-Betrieb und Controlling.
So läuft es ab

Von der Anfrage zum passenden Experten

qify implementiert nicht selbst. Wir vergleichen die Angebote unabhängig und finden die Spezialisten, die es können.

1. Bedarf schildern

Sie beschreiben Ihr Vorhaben im Gespräch mit Q, im Formular oder am Telefon. Wir klären, welche Rolle und welche Erfahrung Sie wirklich brauchen. Es muss noch nicht alles feststehen.

2. Profile vergleichen

Wir suchen unter Freelancern und in Beratungshäusern und sprechen fachlich mit den Kandidaten. Sie erhalten passende Profile mit Tagessatz und Verfügbarkeit.

3. Sie entscheiden

Sie sprechen mit den Experten, die Sie interessieren, und entscheiden dann. Wie das im Detail abläuft, zeigt unsere Seite So arbeiten wir.

Häufige Fragen

Was Kunden zu SAP Datasphere fragen

Was ist SAP Datasphere, und was unterscheidet es von SAP BW?

SAP Datasphere ist ein Cloud-Dienst auf der SAP Business Technology Platform für Datenintegration, Katalog, semantische Modellierung, Data Warehousing und Föderation. Anders als SAP BW arbeitet Datasphere mit Spaces, SQL- und grafischen Views, Analytic Models und Flows statt mit InfoProvidern und Prozessketten, und es kann Daten auch lesen, ohne sie zu kopieren. BW/4HANA bleibt das On-Premise-Data-Warehouse von SAP.

Was ist aus der SAP Data Warehouse Cloud geworden?

SAP hat Datasphere am 8. März 2023 als nächste Generation der SAP Data Warehouse Cloud vorgestellt, mit zusätzlichen Funktionen für Katalog und Datenintegration. Bestehende Tenants wurden umbenannt, Inhalte und Modelle blieben erhalten.

Wie hängen Datasphere und die SAP Business Data Cloud zusammen?

Datasphere ist ein Kernbaustein der SAP Business Data Cloud, neben SAP Analytics Cloud, SAP BW und SAP Databricks. Laut SAP stehen alle Datasphere-Funktionen in der Business Data Cloud nativ zur Verfügung. Was die Business Data Cloud darüber hinaus bringt, beschreibt unsere Seite SAP Business Data Cloud.

Wann sollte man replizieren, wann föderieren?

Föderation über Remote Tables lohnt sich, wenn die Daten aktuell sein müssen und das Volumen überschaubar ist. Replikation lohnt sich bei großen Datenmengen, Historisierung und rechenintensiven Modellen oder wenn das Quellsystem entlastet werden soll. Oft startet man föderiert und stellt einzelne Tabellen später auf Replikation um.

Brauchen wir SAP BW bridge?

BW bridge ist sinnvoll, wenn Sie bestehende Extraktoren, etwa aus SAP ECC, und BW-Modelle in Datasphere weiter nutzen wollen. Kompatible Objekte wie ADSOs, Composite Provider und InfoObjects lassen sich mit Werkzeugen übernehmen, nicht jedes BW-Objekt wird unterstützt. Wer neu startet oder S/4HANA als Quelle hat, kommt oft ohne BW bridge aus. Für den Umzug großer BW-Bestände in die Cloud stellt SAP inzwischen vor allem die BW private cloud edition in der Business Data Cloud in den Vordergrund.

Kann Datasphere Daten an Nicht-SAP-Systeme liefern?

Ja. Replication Flows können Daten zum Beispiel nach Google BigQuery, Google Cloud Storage oder Amazon S3 schreiben. Für Ziele außerhalb von SAP muss dem Tenant Premium Outbound Integration zugewiesen sein, das ist bei der Kapazitätsplanung zu berücksichtigen.

Was kostet ein SAP Datasphere Berater pro Tag?

Tagessätze sind individuell: Sie hängen von Seniorität, Spezialisierung, Einsatzdauer und Projektumfeld ab. Den konkreten Satz nennen wir mit jedem vorgeschlagenen Profil.

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